자동차 데이터 관리 및 분석
오늘날의 차량이 생성하는 데이터의 양은 전례 없는 수준으로, 다양한 데이터를 통해 폭넓은 정보를 얻을 수 있습니다. 적절한 데이터 관리 및 분석을 통해 설계 주기 전반에 걸쳐 테스트 비용을 절감하고 엔지니어가 데이터 중심 설계를 개선하도록 지원할 수 있습니다.
NI 데이터 관리 및 분석 소프트웨어로 데이터를 보다 효율적으로 분석
NI는 데이터 로깅, 데이터 해석 및 데이터 후처리와 같은 자동차 데이터에 특화된 여러 어플리케이션을 통해 자동차 산업의 데이터 관리 및 분석 요구를 충족시키는 독보적인 위치를 점하고 있습니다. NI는 ASAM의 공동 설립자이자 ASAM ODS 워킹 그룹의 활동 회원으로서 자동차 산업의 데이터 관리 및 분석 표준의 정의를 지원합니다. 사용되는 핵심 기술 중 일부는 SystemLink™ TDM Datafinder 모듈을 통해 구현되며, 이 모듈은 사용자 권한을 기반으로 데이터에 대한 액세스를 안전하게 정의하고 소스와 관계 없이 메타데이터를 일관되게 표준화하는 프로세스를 제공합니다. 이는 충돌 분석에 필요한 유형의 분석을 수행하는 과정에서 일관성을 보장합니다. DIAdem Crash Analysis Toolkit은 5성급 충돌 테스터 성능의 표준을 제시합니다.
효율적인 측정 데이터 저장을 위한 가이드
본 가이드를 통해 파일 타입을 선택하기 위한 권장 사항, 메타 데이터 구성 방법, 어플리케이션 내에 측정 데이터를 저장하는 방법, 결과 분석, 리포트 및 공유 방법에 대해 알아보십시오.
주요 내용
Toyota Motors, 데이터 재사용을 통해 비약적으로 처리 시간 단축
Toyota는 DIAdem을 분석 환경 개발의 표준 도구로 도입하여 Systemlink TDM Datafinder 모듈과 함께 사용함으로써 처리 시간을 약 50%로 단축했습니다.
확장 가능한 분산 테스트 시스템 구축: 데이터 및 시스템 관리 전략
데이터 사용량 및 신뢰성을 크게 개선하고 테스트 재실행을 줄이며 분산 시스템에 흩어져 있는 서로 다른 테스트 자산을 효율적으로 활용하는 방법에 대해 알아보십시오.
기술 백서를 통한 ASAM의 기본 개념 학습
체계적인 데이터 문서화 시스템이 갖춰져 있지 않아 수집된 데이터의 고작 5%만 분석하고 있는 기업이 많습니다. 최고의 성과를 내고 있는 기업들과 함께 효율적으로 데이터를 처리하여 더 많은 인사이트를 얻을 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.