13:30 - 14:10

[Track 2] 자율 주행 제어기 검증을 위한 ADAS Replay/HIL AD 솔루션 소개

완전 자율 주행 달성을 위해 자율 주행 제어기에 내장되는 알고리즘의 검증을 통한 ADAS 및 자율 주행 기능의 안정성과 신뢰성 확보가 보다 중요해 지고 있습니다. NI 는 자율 주행 제어기 검증 시험을 위해 Replay 및 HIL 테스트와 같은 방법론을 도입하여 실도로 테스트를 실험실로 전환하는 과정을 NI ADAS Replay/HIL 솔루션을 통해 고객들을 지원하고 있습니다. 본 발표 세션을 통해 솔루션의 구성 요소와 강점과, 어떻게 Replay 및 HIL 테스트를 구현할 수 있는지 소개해 드리겠습니다.

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  김남규 과장
  NI

  • Sr. Solutions Engineer _ ADAS

14:10 - 14:40

[Track 2] NI PXI Platform을 통한자율주행 자동차 인지센서 통합 DB 구축 및 평가 시스템 구현

자율주행 자동차는 인지/판단/제어로 구분되어 동작하고 있습니다. 인지에 해당되는 인지예측센서(카메라/레이더/라이다 등)의 성능 및 평가를 지원하는 장비는 매우 중요합니다. 기존의 인지센서의 인식기는 제한된 기능을 구현하고 평가하였으나, 점점 자율주행 lv이 올라감에 따라 다양한 주행환경에서 성능을 확보하고 평가하는 시스템이 필요하게 되었습니다. NI에서 제공하는 PXI Platform과 LabVIEW를 활용하여 인지예측센서의실도로 주행 DB를 다양한 주행 시나리오 기반으로 구축하고 구축된 DB를 리시뮬레이션하여 인지센서 인식률 및 정량적 성능평가가 가능하도록 구축하였습니다. 이는 많은 비용과 시간을 단축 시킬수 있으며, 인지센서의 인식률을 보다 정량적으로 측정이 가능한 획기적인 시스템입니다.

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  이정우 책임연구원
  싸이텍

  • 전 한국자동차연구원 자율주행센터 근무
  • 다수의 자율주행 자동차 관련 국책과제 수행
  • 다수의 자율주행 자동차 인지센서분야 연구책임자 경력
  • 다수의 인지센서(카메라/레이더/라이다) 관련 평가 시스템 개발
  • 자율주행 인지센서 관련 시험 평가 프로세스 개발 및 평가 수행

14:40 - 15:10

[Track 2] 레이더 센서 측정을 위한 최종 라인 테스트 솔루션

차량의 ADAS 자율주행 수준이 높아질수록 차량 주변을 필요한 품질로 감지하기 위해 더 많은 레이더 센서가 필요합니다. 본 발표에서는 자율주행 수준에 따른 현재 및 예상되는 레이더 센서 수요에 대해 다룰 예정입니다. 또한, 다양한 요구사항과 레이더 센서 유형에 맞춰진 대량 생산용 테스트 솔루션도 함께 소개할 것입니다.

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  Ludwig Mair
  Noffz

  • Since 2017: Business Development Manager at NOFFZ Technologies – Responsible for RADAR and ADAS Test Solutions
  • Before 2017: Various Positions in Sales, Product Development and Project Management in RF and Automotive Industry Professional Background: Mechanical Engineer complemented with Business Economics and long term experience in RF, Millimeterwave and Radar Sensor Test solutions as Business Development Manager, Project- / and Product Manager.

16:00 - 16:30

[Track 2] 지능형 테스트를 통한 전기차 도입 가속화 : 에머슨NI 테스트 솔루션 살펴보기

전기 자동차의 광범위한 채택을 늦추는 소비자의 과제는 주행 거리, 충전 인프라, 가격대, 개인 선호도와 같은 실제 환경을 고려할 때 기술적 및 안전 문제를 훨씬 뛰어넘습니다. 자동차 제조업체와 자동차 소비자가 새로운 전기차 플랫폼을 통해 시장에 새로운 가치를 제공하기 위해서는 가장 비용이 많이 들고 차량 성능과 가장 직접적으로 관련된 두 가지 구성 요소인 배터리와 인버터를 테스트하는 데 여전히 상당한 도전 과제가 남아 있습니다. 에머슨 테스트 솔루션은 전기차 테스트에 일관성 있고 종단 간 접근 방식을 제공하여 혁신가들이 설계 주기 초기에 과제를 식별하고 출시 시간을 단축하며 전기차 파워트레인의 품질에 대한 신뢰를 높일 수 있도록 합니다. 이번 세션에서는 자동차 혁신가 기존 투자를 활용할 수 있는 개방형 통합 접근 방식을 통해 자본 비용을 절감할 수 있는 에머슨 솔루션에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

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  Rob Harris
  NI

  • NI Senior Director, Transportation Business Manager Director

16:30 - 17:00

[Track 2] 고성능 전기차 배터리 테스트 솔루션

KNR Systems Inc.와 NI이 공동으로 설립한 전기차 배터리 테스트 연구소 'KNR+NI EV Lab'은 배터리 검증 시스템과 소프트웨어 솔루션을 활용해 전기차 배터리 혁신을 가속화하는 것을 목표로 합니다. KNR Systems의 챔버 및 칠러와 NI의 배터리 사이클러, 측정 장비, 실험실 자동화 소프트웨어를 결합하여 완전한 배터리 실험실 솔루션을 구축했습니다. 이를 통해 정밀한 배터리 성능 검증과 테스트 자동화를 실현하여 연구 효율성을 극대화하고 전기차 배터리 개발을 가속화할 것으로 기대됩니다. 이러한 솔루션을 기반으로 안전성, 성능, 수명 보장을 위한 검증 및 품질 테스트를 수행하여 시장 요구에 대응하고 전기차 배터리의 품질과 안정성 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.

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  이상무 마스터
  케이엔알시스템

  • ㈜케이엔알시스템 개발본부장
  • 대한기계학회 신뢰성분과 산학협력이사

17:00 - 17:30

[Track 2] MBD 기반 전기차 제어 SW 개발/검증을 위한 HILSmart 솔루션

전기차(EV)의 성능과 안전성을 높이려면 배터리, 모터, 인버터, 컨버터 등 핵심 부품의 제어 성능을 확보하고, 이를 철저히 검증하는 것이 중요합니다. MBD(Model-Based Development) 방식은 설계 초기부터 시스템을 모델링하고 시뮬레이션하여 개발 속도를 향상시키며, 반복적인 테스트와 자동화된 검증을 통해 SW 개발과 관리의 효율성을 높여 줍니다. 에이스웍스는 NI PXI 시스템을 기반으로 VeriStand, Simulink 등 다양한 MBD 솔루션을 활용해 전기차 제어 SW의 신속한 개발과 체계적인 검증을 지원합니다.

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  진성태 본부장
  에이스웍스

  • 에이스웍스 미래모빌리티본부 본부장